martes, 31 de marzo de 2015
Libros que evolucionan con algoritmos genéticos
Libros
evolutivos se basa en la libertad de elección de lectura a partir de la
hipermedia, que se genera a través de la interconectividad y los nuevos
soportes tecnológicos.
Desarrollamos
un relato narrativo, a partir de fragmentos literarios, apoyados de un
algoritmo genético para que los usuarios puedan determinar cuál es la versión
óptima. De esta forma, buscamos pasar de la imposición lineal de la lectura a
un proceso de recepción participativo, con el apoyo de los sistemas
computacionales.
Los fragmentos son intercalados y estudiados a partir de algoritmos
evolutivos, herramientas computacionales que buscan resolver problemas de
optimización a través de mecanismos similares a los que se encuentran en el
proceso de la evolución biológica. Utilizan los conceptos de herencia,
selección natural, mutación y recombinación genética, entre otros, para generar
diferentes soluciones a problemas con un espacio de búsqueda demasiado amplio
para explorar exhaustivamente. Los algoritmos genéticos pertenecen a esta rama
y requieren de dos cuestiones fundamentales: una representación genética de las
soluciones posibles y una manera de evaluar su optimización. A partir de esto,
el mecanismo busca generar mejores soluciones en cada iteración de su
funcionamiento.
David Núñez Ruiz
Diego Rábago
Maestría
en Ciencias de la Computación, Facultad de Ciencias, Facultad de Ingeniería,
IIMAS, Instituto de Matemáticas, Instituto de Ingeniería, FES-Cuautitlán,
CCADET, UNAM, Licenciado en Ciencias de la Computación por la Universidad
Nacional Autónoma de México. Ayudante
de Profesor ICC2 en 2007 y en 2009 fue Profesor del Seminario en Temas Selectos
de Cómputo Distribuido, de la Maestría en Ciencias de la Computación en la
Facultad de Ciencias, UNAM. Desde 2005 ha sido consultor en tecnologías de la
información para empresas y Asociaciones Civiles.
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